更新于 2026-04-25

DeepSeek V4 API 价格对比:Pro、Flash 与主流模型成本

DeepSeek V4 与 GPT 5.4 与 Claude Sonnet 4.7 与 Gemini 3.1 Pro 与 Qwen 3.5 与 MiniMax M2.7 与 GLM 5 的选择不应该只看单次榜单分数。对中国开发者和小团队来说,更关键的是:日常编程是否稳定、长上下文是否够用、工具调用是否可靠、API 成本是否可控,以及是否有真实现货库存。

选型建议

默认优先把 DeepSeek V4 放在高频编程、Agent 和成本敏感 API 流量上;GPT 5.4 更适合作为专项高质量兜底或特定能力补充。购买时请以 /zh/pricing 显示的真实库存为准,对比页面不等于在售商品。

模型概览

模型提供方强项上下文参考价格
DeepSeek V4DeepSeek编程、长上下文、成本效率1M$0.32 / 100 万平均 tokens
GPT 5.4OpenAI推理、工具调用、多模态1M$8.75 / 100 万平均 tokens
Claude Sonnet 4.7Anthropic编程、Agentic、长上下文1M$9.00 / 100 万平均 tokens
Gemini 3.1 ProGoogle推理、多模态、长上下文2M$7.00 / 100 万平均 tokens
Qwen 3.5AlibabaMultilingual、推理、Open Source、成本效率1M$1.14 / 100 万平均 tokens
MiniMax M2.7MiniMaxAgentic、编程、长上下文、成本效率205K$0.75 / 100 万平均 tokens
GLM 5Zhipu AI编程、Agentic、Multilingual、成本效率200K$0.90 / 100 万平均 tokens

参考价格用于本站模型对比。生产购买前请以提供方实时价格和本站真实库存为准。

使用场景路由表

场景DeepSeek 适配对照模型适配决策说明
日常编程助手适合作为默认路线适合作为高质量兜底DeepSeek V4 Flash/Pro 可以覆盖多数高频开发循环,复杂审查再升级到更贵模型。
Agent 与工具调用适合高频低成本运行适合关键步骤升级工具调用要看稳定性、重试和日志,不应只比较单轮回答。
长上下文与文档处理适合先做大范围初筛适合最后审查或多模态输入如果任务核心是图像、视频或极端长输入,可能需要专门模型补充。
成本敏感 API 部署最适合做主路由保留少量 fallback不要把所有请求都发给最高价模型;按复杂度路由更接近真实生产成本。

如何理解这组对比

DeepSeek V4 API 价格对比:Pro、Flash 与主流模型成本 的核心不是宣布某个模型绝对胜出,而是把模型能力、价格、上下文和生态边界放在同一张图里看。中国开发者尤其需要关注 DeepSeek 的本地语境、API 成本和高频工程工作流。

DeepSeek 应该放在什么位置

DeepSeek V4 更适合做默认主路由:日常代码、文本推理、工具调用和成本敏感任务先交给 DeepSeek。遇到多模态、极高质量审查或强生态依赖时,再把少量请求升级到对照模型。

购买与库存边界

本页是模型能力对比,不代表所有模型都能在本站购买。定价页只展示有真实库存的一次性 Coding Plan;没有库存的模型只能出现在基准、对比或即将开放区。

常见问题

DeepSeek V4 和 GPT 5.4 和 Claude Sonnet 4.7 和 Gemini 3.1 Pro 和 Qwen 3.5 和 MiniMax M2.7 和 GLM 5 应该怎么选?

如果任务主要是编程、文本推理、工具调用和成本敏感 API,DeepSeek V4 通常适合作为默认路线;如果任务强依赖特定生态、多模态或最高质量审查,可以把另一个模型作为专项补充。

这个对比页是否表示所有模型都能在本站购买?

不是。对比页只说明模型能力和适用场景。本站只在 /zh/pricing 展示有真实库存的一次性 Coding Plan,没有库存的模型不会显示为在售卡片。

DeepSeek V4 Pro 和 Flash 应该如何搭配?

Flash 适合高频、重复、成本敏感任务;Pro 适合更难的代码审查、推理链和需要更高质量的环节。生产环境建议按任务复杂度路由。