智能成本优化
用官方折扣高性价比模型把推理成本降低 40-70%
把 DeepSeek、Qwen 等官方折扣高性价比模型与高端模型组合使用：简单查询交给低价模型，复杂推理再升级到 Claude、GPT 或 Gemini。真实业务里，60-80% 请求属于标准任务，低价模型已经能处理得足够好。
为什么要混合模型
所有请求都用单一高端模型，会把大量预算浪费在低复杂度任务上。多模型路由把任务复杂度和模型能力匹配起来，让每一次调用都更接近合理成本。
推荐模型组合
DeepSeek V4
高频主力模型DeepSeek 适合翻译、格式化、简单问答和模板代码生成，成本远低于多数高端闭源模型。
Claude 4.7
复杂推理升级路线当路由器检测到多步推理、细致分析或架构决策时，再把任务升级到 Claude，把预算花在质量最关键的地方。
Qwen 3.5
工具调用与 Agent 任务Qwen 在 OpenClaw PinchBench 的函数调用和工具使用任务中排名靠前，适合高频 Agent 工作流。
Gemini 3.1 Pro
中等复杂度平衡项当任务比预算模型更复杂、但还没必要使用最贵模型时，Gemini 可以作为中间层。
真实业务场景
一个每天处理 5 万次 AI 请求的 SaaS 团队，用 DeepSeek 处理简单任务，用 Qwen 跑工具调用 Agent，用 Gemini 处理中等任务，用 Claude 处理复杂推理，整体成本从每月约 7500 美元降到约 2200 美元。