Von Cameron Voss und West Mao · Aktualisiert am 2. November 2026 · 12 Min. Lesezeit

DeepSeek SuperAgent: GitHub, Einrichtung, Modellanbieter und Kosten

Ein praktischer Leitfaden zum Forschungsprototyp: seine Funktionen, Einrichtung, Modellkosten und der Vergleich mit GitHub Copilot Cloud Agent.

Was ist DeepSeek SuperAgent?

DeepSeek SuperAgent ist ein Forschungsprototyp für Programmieraufgaben in einem GitHub-Repository. Ein autorisiertes Teammitglied kann den Agenten auf GitHub ansprechen. Der Prototyp erstellt einen Arbeitsauftrag, startet eine Ausführungssitzung und antwortet in derselben Unterhaltung. Anfragen können auch über Feishu eingehen.

Es gibt zwei zusammengehörige, aber unterschiedliche Veröffentlichungen: den Designartikel zu Super-agent, der eine umfassendere Architektur beschreibt, und den öffentlichen dsh-superagent-prototype, der nur einen Teil dieser Ideen umsetzt. Der veröffentlichte Code unterscheidet sich sowohl von der internen Implementierung des Teams als auch von der Beschreibung im Artikel. Einige Ideen sind noch nicht implementiert.

Wie funktioniert die SuperAgent-Architektur?

Eine Anfrage kann über GitHub oder eine andere konfigurierte Quelle eingehen. Das System prüft sie anhand seiner Regeln und entscheidet, ob eine Aufgabe erstellt wird. Eine Hauptsitzung koordiniert die Arbeit; Ausführungssitzungen bearbeiten zugewiesene Tickets in separaten Verzeichnissen und melden das Ergebnis in der ursprünglichen Unterhaltung zurück.

Die Arbeit muss weiterhin von einem Menschen geprüft werden. Die Einrichtungsanleitung empfiehlt, das automatische Zusammenführen zunächst auszuschalten, während das Team das Verhalten des Agenten kennenlernt.

Wo finde ich das offizielle SuperAgent-Repository auf GitHub?

Das offizielle Repository ist deepseek-ai/dsh-superagent-prototype. Der Code steht unter der MIT-Lizenz. Bei Nutzung oder Weitergabe müssen die erforderlichen Urheberrechts- und Lizenzhinweise erhalten bleiben.

Für die Installation finden Sie im Repository die Datei SETUP.md und die Deployment-Anleitung. Diese Dokumente können sich mit der Weiterentwicklung des Prototyps und von Harness ändern.

Wie richtet man DeepSeek SuperAgent ein?

Sie benötigen einen Rechner unter Ihrer Kontrolle, ein Test-Repository, ein separates GitHub-Konto für den Agenten und einen Modellanbieter. Die Einrichtungsanleitung nennt Node.js 22.19+ oder 24+, pnpm, Git 2.32+, tmux, Python 3.8+, GitHub CLI 2.48+ und eine kompatible Version von DeepSeek Harness. Für Feishu sind zusätzliche Komponenten erforderlich.

1. Eine isolierte Umgebung vorbereiten. Beginnen Sie mit einem Test-Repository, einem eigenen Agentenkonto und eingeschränkten Berechtigungen. Legen Sie fest, wer Aufgaben anfordern darf.
2. Harness und den Prototyp installieren. Verwenden Sie die Version und Befehle aus der aktuellen Deployment-Anleitung. Installieren und bauen Sie das Paket und fügen Sie es einem eigenen SuperAgent-Profil hinzu.
3. Profil und Modellanbieter konfigurieren. Richten Sie die Maschine ein und verbinden Sie eine funktionierende Modellroute mit dem Profil. Zugangsdaten gehören nicht in Issue-Kommentare oder gemeinsam genutzte Protokolle.
4. GitHub verbinden und Regeln festlegen. Konfigurieren Sie Repository, Agentenidentität und berechtigte Benutzer. Beginnen Sie nur mit GitHub, wenn Sie Feishu nicht benötigen.
5. Eine kleine Aufgabe testen. Lassen Sie den Agenten eine klar begrenzte Änderung im Test-Repository durchführen. Prüfen Sie Aufgabenstatus, Änderungen, Protokolle, Tests und Modellverbrauch, bevor Sie seinen Zugriff erweitern.

Hinweis zu Updates: Der offizielle Befehl zum Erstellen eines Profils ersetzt ein vorhandenes Profil und kann dessen Konfiguration löschen. Er ist für eine Neuinstallation gedacht, nicht für ein reguläres Update. Lesen Sie die Deployment-Anleitung, bevor Sie ihn erneut ausführen.

Wie konfiguriert man einen Modellanbieter für SuperAgent?

SuperAgent verwendet das Standardmodell seines Harness-Profils, sofern in den Bewertungs- oder Ausführungseinstellungen kein anderes Modell ausgewählt ist. Konfigurieren Sie den Anbieter im Profil, das den Agenten ausführt, und prüfen Sie die aktuellen Profil- und Panel-Einstellungen in der Deployment-Anleitung.

Option 1: Die offizielle DeepSeek-API verwenden

Öffnen Sie in der Harness-Weboberfläche Settings → Models, geben Sie Ihren DeepSeek-API-Schlüssel im DeepSeek-Bereich ein und speichern Sie ihn. Wählen Sie ein verfügbares Modell und führen Sie einen kleinen Test durch. Die Einrichtung des Anbieters und von SuperAgent sind getrennte Schritte. Stellen Sie sicher, dass Schlüssel und Modell in dem Profil verfügbar sind, das den Agenten tatsächlich ausführt.

Option 2: Einen anderen Anbieter oder ein eigenes Gateway verwenden

Die Harness-Dokumentation beschreibt integrierte Anbieter und die Option Custom model API. Für eine eigene Route geben Sie Anbieter-ID, Basis-URL, unterstütztes Protokoll, Zugangsdaten und Modell-ID an. Wählen Sie das zum Endpunkt passende Protokoll und testen Sie einen einfachen Modellaufruf, bevor Sie dem Agenten eine Aufgabe geben. Ein Modell in der Konfigurationsliste garantiert nicht, dass der Endpunkt jede Anfrage akzeptiert.

Was kostet der Betrieb von DeepSeek SuperAgent?

Der Code ist offen, doch Modellaufrufe und der Rechner für den Agenten können Kosten verursachen. Die Rechnung hängt vom Modell, dem Kontextumfang, der Cache-Nutzung, der Ausgabe und der Anzahl der Ausführungssitzungen ab. Eine Aufgabe mit mehreren Versuchen kann mehr kosten als eine einfache Aufgabe. Messen Sie Ihre eigene Nutzung, bevor Sie monatliche Kosten schätzen.

Preisbeispiel für die offizielle DeepSeek-API

Dies ist eine illustrative Berechnung für die offizielle API, kein Coding-Plan-Preis und keine Messung einer echten SuperAgent-Aufgabe. Bei der Prüfung am 2. November 2026 nannte die offizielle Preisseite für deepseek-flash während der Spitzenzeiten 0,30 US-Dollar pro Million nicht im Cache gefundener Eingabe-Tokens und 1,20 US-Dollar pro Million Ausgabe-Tokens. Im Cache gefundene Eingabe-Tokens kosteten 0,006 US-Dollar pro Million. Außerhalb der Spitzenzeiten sind die Preise niedriger; prüfen Sie die aktuellen Zeiten und Tarife des Anbieters.

Berechnen Sie im Cache gefundene Eingabe-Tokens separat zum jeweils geltenden Tarif. Das Beispiel enthält keine Hosting- oder sonstigen Kosten; eine tatsächliche Aufgabe kann mehr oder weniger Tokens verbrauchen. Für Coding Plans gelten eigene Nutzungsfenster und Limits. Die nutzungsbasierte API-Berechnung beschreibt diese Pläne nicht.

Wie lässt sich der Verbrauch kontrollieren?

• Beginnen Sie mit einer kleinen, klar abgegrenzten Aufgabe und erfassen Sie den Verbrauch beim Anbieter davor und danach.
• Begrenzen Sie parallele Ausführungssitzungen und prüfen Sie Protokolle auf Wiederholungen oder wiederholte Aufrufe mit langem Kontext.
• Nutzen Sie verfügbare Budget- oder Warnfunktionen des Anbieters und prüfen Sie Guthaben und Limits Ihres Plans.
• Vergleichen Sie die Kosten eines nützlichen, geprüften Ergebnisses mit der eingesparten Arbeit, statt nur den Preis einer einzelnen Anfrage zu betrachten.

DeepSeek SuperAgent und GitHub Copilot Cloud Agent: Was unterscheidet sie?

Dies ist ein Vergleich der Arbeitsabläufe, kein Benchmark zur Codequalität. Funktionen, Modellverfügbarkeit und Kontingente bei GitHub können sich ändern.

Häufig gestellte Fragen

Ist DeepSeek SuperAgent kostenlos?

Der Quellcode des Prototyps ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Für Modelle, Rechner oder Server und andere Dienste können dennoch Kosten entstehen.

Ist SuperAgent ein DeepSeek-Modell?

Nein. Es ist ein auf DeepSeek Harness aufgebauter Programmieragent-Prototyp. Für Modellaufrufe benötigt er einen separat konfigurierten Modellanbieter.

Benötigt man einen DeepSeek-API-Schlüssel?

Ein Modellanbieter muss konfiguriert sein. Die Harness-Dokumentation beschreibt auch Drittanbieter und eigene Anbieter. Ob ein Anbieter funktioniert, hängt von Protokoll, Modell und verwendeter Version ab.

Kann ich einen vorhandenen Coding Plan verwenden?

Möglicherweise, aber die Kompatibilität dieses Prototyps mit unseren Coding Plans wurde hier nicht überprüft. Prüfen Sie Endpunkt, Modellroute, Planregeln und tatsächliches Verhalten, bevor Sie sich auf die Konfiguration verlassen.

Sollte der Agent Pull Requests automatisch zusammenführen?

Prüfen und führen Sie Änderungen zunächst selbst zusammen. Die offizielle Einrichtungsanleitung empfiehlt, das automatische Zusammenführen ausgeschaltet zu lassen, während Sie das Verhalten des Agenten kennenlernen.

Preise und Dokumentation können sich ändern. DeepSeek V4 Hub ist eine unabhängige Website und weder mit DeepSeek oder GitHub verbunden noch von ihnen unterstützt.