Kimi K3.1 Pro ya está disponible: contexto de un millón de tokens, precios de la API y novedades

Moonshot centra el lanzamiento en agentes de programación, trabajo 3D e investigación financiera. Para quienes desarrollan con la API, lo más útil es saber qué ID de modelo deben usar, cuánto costará una tarea y qué afirmaciones sobre rendimiento se han verificado de forma independiente.

¿Qué lanzó Kimi el 23 de octubre?

Kimi K3.1 Pro es el primer modelo de la serie K3.1. Moonshot lo describe como una versión de Kimi K3 sometida a entrenamiento posterior. La empresa afirma que amplió el aprendizaje por refuerzo para tareas de programación, agentes y otras áreas. También presentó una segunda opción de API, K3.1 Pro Highspeed, a la que atribuye las mismas capacidades que a Pro, pero una mayor velocidad al generar tokens de salida.

Según Moonshot, los modelos ya están disponibles en kimi.com, la aplicación Kimi, Kimi Work, Kimi Code y la plataforma de API de Kimi. Por ahora, se ofrecen como servicio alojado. La empresa dice que publicará los pesos completos a más tardar el 4 de noviembre de 2026. Hasta que eso ocurra, ejecutar K3.1 Pro en infraestructura propia seguirá siendo una opción futura.

¿Cuánto cuesta la API de Kimi K3.1 Pro?

El modelo estándar cuesta 13 CNY por millón de tokens de entrada sin acierto de caché y 68 CNY por millón de tokens de salida. Los tokens de entrada con acierto de caché cuestan 1,30 CNY por millón. Según Moonshot, Highspeed cuesta el doble en las mismas categorías. Son los precios anunciados el 23 de octubre; no constituyen una cotización de compra ni garantizan las tarifas futuras.

CNY por millón de tokens. *Los importes de Highspeed se han calculado a partir de la afirmación de Moonshot de que cuesta el doble que la versión estándar. Consulta la lista de precios vigente de la API antes de comprar.

Para una tarea que utilice un millón de tokens de entrada sin acierto de caché y 200.000 tokens de salida, el cálculo con los precios de lista del modelo estándar da ¥ 26,60 (¥ 13 + 0,2 × ¥ 68). Si se aplica la tarifa anunciada del doble, Highspeed costaría ¥ 53,20. Los aciertos de caché, la cantidad real de tokens y las condiciones de la plataforma pueden modificar la factura. Es un cálculo, no el costo medido de una tarea real.

¿Qué puede hacer K3.1 Pro además de conversar?

Los ejemplos de Moonshot se centran en tareas que usan herramientas. En programación, muestra proyectos creados con Unreal Engine, Godot y Three.js, además de una simulación de larga duración. En creación 3D, presenta flujos de trabajo con Blender, FreeCAD y modelos imprimibles; el sitio y la aplicación de Kimi también incorporaron la función 3D Make para previsualizar y editar modelos. En finanzas, los ejemplos incluyen un libro de cálculo financiero con datos vinculados, una presentación para un comité de inversión y un informe sectorial con referencias a sus fuentes.

Son demostraciones de la propia empresa. Muestran el flujo de trabajo previsto y las herramientas empleadas, pero no prueban que cualquier persona pueda reproducir el mismo resultado con una sola instrucción. Si usas sus resultados para tareas financieras, comprueba antes los documentos originales, las fórmulas y los supuestos.

Videos e imágenes oficiales

Las imágenes y los videos siguientes proceden del anuncio original de Moonshot AI del 23 de octubre. Los videos se conservan sin editar. Debajo de las imágenes con texto en chino se incluye una traducción al español; las etiquetas que ya estaban en inglés dentro de los gráficos se mantienen intactas.

Gráficos del lanzamiento

¿Quieres probar ya Kimi K3.1 Pro y Kimi K3.1 Pro High Speed? Conoce nuestro Kimi Coding Plan.

Programación y agentes para tareas prolongadas

Traducción al español · Frank Wang, cofundador de OpenCodeLa experiencia general al programar es excelente. El modelo explora el repositorio por iniciativa propia y entiende las instrucciones del proyecto antes de editar con el contexto disponible. Sus respuestas son claras y ordenadas, el proceso es transparente y destaca su capacidad para seguir instrucciones. No observamos una caída notable del rendimiento ni siquiera al superar los 600.000 tokens de contexto. En conjunto, es uno de los mejores modelos de programación que hemos utilizado.

Traducción al español · Equipo de evaluación de modelos de QoderEn nuestras pruebas internas, Kimi K3.1 Pro obtuvo casi diez puntos más que el anterior K3 en una escala de 100. Su rendimiento general mejoró de forma perceptible, resuelve funciones complejas de manera más completa y actualmente figura entre los modelos líderes en los casos de uso evaluados por Qoder. Este avance nos da más confianza para seguir mejorando la experiencia del producto.

Traducción al español · Unity ChinaTuanjie Codely, lanzado por Unity China, utiliza el modelo principal de Kimi. Da buenos resultados al generar código para videojuegos y demuestra que los modelos chinos pueden competir en programación profesional. Junto con las herramientas del motor de Tuanjie Codely, ayuda a crear prototipos, probar mecánicas de juego e iterar más rápido. Esperamos seguir colaborando con Kimi.

Creación 3D

Investigación financiera

Traducción al español · Equipo de WorkBuddyEn nuestras pruebas internas, Kimi K3.1 Pro mejoró considerablemente frente a la generación anterior en tareas de oficina, sobre todo al planificar, ejecutar y evaluar su propio trabajo. Combinado con la orquestación de agentes de WorkBuddy, permite automatizar tareas complejas desde los materiales iniciales hasta la entrega.

Traducción al español · Li Bo, director de tecnología de Value SimplexLos usuarios institucionales necesitan precisión además de rapidez. Evaluamos doce modelos líderes, chinos e internacionales, en escenarios de agentes para investigación financiera. Según nuestras pruebas, Kimi es actualmente el único modelo chino capaz de sustituir a los principales modelos extranjeros en esos escenarios. K3.1 Pro está entre los mejores al responder preguntas sobre documentos extensos y citar datos. Tras conectar el anterior K3 a AlphaEngine, la adopción entre los usuarios aumentó un 20 %. Nuestro trabajo está pasando de las preguntas y respuestas a los agentes, y la rápida evolución del modelo nos permite llegar más lejos.

Traducción al español · Gan Tian, director ejecutivo de ChinaAMC (Hong Kong)Los grandes modelos están cambiando la forma en que las gestoras de activos producen y organizan el conocimiento. La IA participará cada vez más en todo el proceso de investigación y en las operaciones, en lugar de limitarse a responder preguntas aisladas. La capacidad de Kimi K3.1 Pro para mantener agentes trabajando durante periodos prolongados nos acerca a ese objetivo. Utilizamos el modelo principal de Kimi como base para nuestros agentes y lo integramos en investigación de inversiones, apoyo comercial, cumplimiento normativo y operaciones. Nuestro equipo de investigación también utiliza las funciones de agente financiero de Kimi Work. Queremos profundizar la colaboración e incorporar Kimi a más procesos de la empresa.

Evaluación de ciberseguridad

Crédito de las imágenes y los videos: Moonshot AI / Kimi. Los gráficos de rendimiento y los testimonios recogen afirmaciones o comentarios seleccionados para el anuncio de la empresa.

¿Qué muestran realmente las pruebas del lanzamiento?

Moonshot comunica resultados superiores a los de K3 en varias pruebas, sobre todo en tareas prolongadas de programación y finanzas. Las cifras siguientes proceden del anuncio de la empresa. Para este artículo no se han reproducido de forma independiente las condiciones de las pruebas ni algunos resultados de los modelos comparados.

Moonshot también afirma que, en su conjunto de pruebas deliberadamente difícil Kimi Hallu Bench Hard , la tasa de errores fácticos por afirmación bajó del 23,4 % con K3 al 8,3 % con K3.1 Pro. La propia empresa advierte que esta tasa procede de una prueba de estrés y no representa el uso habitual. Una cifra menor aporta contexto, pero no sustituye la verificación de los hechos.

¿Conviene elegir Pro o Highspeed?

Empieza por Pro si el costo es prioritario; prueba Highspeed si lo que más te afecta es la espera mientras se genera la respuesta. Moonshot sostiene que ambas versiones tienen las mismas capacidades, mientras que Highspeed generaría tokens de salida entre dos y tres veces más rápido, al doble de precio. Que compense o no depende de la longitud de tus entradas y del tiempo que el modelo dedique a generar la salida.

1. Ejecuta la misma tarea breve y representativa con ambos ID de modelo.
2. Registra los tokens de entrada y salida, la latencia total y si cada resultado cumple tus criterios.
3. Calcula el costo separando los aciertos y los fallos de caché. Vuelve a consultar el precio oficial vigente antes de ampliar el uso.