DeepSeek V4 API・料金・ベンチマーク・使い方
DeepSeekの最新情報、モデルやAPI料金の比較、設定ガイドをお届けします。APIアクセスに利用できるCoding Planもご確認いただけます。
- モデル
- deepseek-v4-pro · deepseek-flash
- コンテキスト長
- 1Mトークン
- API
- OpenAI互換
- オフピーク料金
- キャッシュヒット入力100万トークンあたり US$ 0.003〜
DeepSeekチャット、Coding Plan、開発者向けガイド
モデルのベンチマークと出典
DeepSeek Flash-1017とV4 Pro：ベンチマークとモデル比較
独立した評価とDeepSeekが公開したエージェント向けベンチマークを比較します。評価方法が異なるため、結果は分けて掲載しています。
現在のDeepSeek APIモデル
- Flash-1017
- deepseek-flash · Flash-1017 · テキスト・画像入力
- V4 Pro-0813
- deepseek-v4-pro · Pro-0813 · テキスト入力
DeepSeek V4.1 Flash-1017：10月17日公開のベンチマーク
DeepSeekは推論、プログラミング、エージェント、視覚タスクでの改善を報告しています。表ではFlash-1017を9月版および他の4モデルと比較します。これらは提供元が公開した結果であり、独立評価ではありません。モデルID deepseek-flashとAPI料金は変更されていません。
Terminal-Bench 4.0
10月17日公開のClaude Codeを用いた比較では、Flash-1017は42.3点、9月版は31.2点でした。
| モデル | 公表スコア |
|---|---|
| DeepSeek-V4.1-Flash-1017 | 42.3 |
| DeepSeek-V4.1-Flash (2026-09-10) | 31.2 |
| Kimi K3 | 12.6 |
| GLM-5.3 | 37.9 |
| GPT-5.6 Sol | 39.9 |
| Claude Opus 5.0 | 51.8 |
6モデル・11ベンチマークの比較
同じベンチマーク内のスコアを比較してください。HLEの棒グラフはツールを使わない全問題の結果です。テキスト問題のみの結果（†）は表に別記しています。ZeroBench-mainはツールとPass@5を使用します。未公表の結果は空欄です。
公表スコア · 0–100
ベンチマークのデータを表で見る
| ベンチマーク | DeepSeek-V4.1-Flash-1017 | DeepSeek-V4.1-Flash (2026-09-10) | Kimi K3 | GLM-5.3 | GPT-5.6 Sol | Claude Opus 5.0 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| HLE (w/o tools) | 42.6 (44.0†) | 36.8 (39.1†) | 43.5 | 未公表 (42.0†) | 44.5 | 56.3 |
| Terminal-Bench 4.0 | 42.3 | 31.2 | 12.6 | 37.9 | 39.9 | 51.8 |
| DeepSWE v1.1 | 77.0 | 74.2 | 67.5 | 66.9 | 73.0 | 74.0 |
| ProgramBench | 29.1 | 20.3 | 17.5 | 19.0 | 23.0 | 37.0 |
| NL2Repo-Bench | 68.2 | 65.4 | 58.0 | 58.0 | 56.8 | 75.3 |
| Automation-Bench v1.0.6 | 60.5 | 54.8 | 46.7 | 48.8 | 45.8 | 50.3 |
| Agents’ Last Exam | 35.4 | 31.8 | 27.6 | 28.5 | 26.7 | 28.6 |
| Apex Bench v1.1 | 72.1 | 64.6 | 47.8 | 56.6 | 54.3 | 65.8 |
| Chartography (w/tools) | 83.0 | 78.9 | 68.1 | 未公表 | 79.9 | 84.0 |
| BabyVision (w/tools) | 92.5 | 89.6 | 85.7 | 未公表 | 88.9 | 94.1 |
| ZeroBench-main (w/tools, Pass@5) | 51.0 | 49.0 | 41.0 | 未公表 | 53.0 | 52.0 |
† HLEのテキスト問題のみの結果で、全問題の結果ではありません。この出典ではGLM-5.3のHLEはテキスト問題のみです。Terminal-Bench 4.0はClaude Code、DeepSWE v1.1はMini-SWE-V2を使用します。Chartography、BabyVision、ZeroBench-mainはツールを使用し、ZeroBench-mainはPass@5で評価されます。Automation-Bench v1.0.6とApex Bench v1.1は公表されたバージョンを維持しています。表にはPro-0813やTerminal-Bench 2.1の新しい結果は含まれていません。
出典：DeepSeek Flash-1017モデルカード・2026年10月17日 · 公式モデルカードと評価条件 · 公式変更履歴
独立した比較
Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2（2026年10月16日確認）。13種類のモデル構成について、推論レベルとフォールバック設定を併記しています。スコアはパーセンテージではありません。Flashのスコアは9月版のもので、Flash-1017ではありません。
Intelligence Index
DeepSeek V4.1 Flash (2026-09-10)
推論レベル：max
出典39DeepSeek V4 Pro-0813
推論レベル：max
出典36Claude Opus 5.5
推論レベル：max・フォールバックあり
出典58Claude Sonnet 5.5
推論レベル：max・フォールバックあり
出典56Claude Fable 5.1
推論レベル：max・フォールバックあり
出典53GPT-6 Astra
推論レベル：max
出典53GPT-6.1 Sol
推論レベル：max
出典52Gemini 4 Argon
推論レベル：high
出典53Grok 4.7
推論レベル：xhigh
出典46Qwen3.8 Max (0902)
推論レベルはランキングに記載なし
出典45GLM-5.3
推論レベル：max
出典45Kimi K3
推論レベル：max
出典44MiniMax-M3
推論レベルはランキングに記載なし
出典29
評価方法とモデル構成を踏まえた結果の見方
v4.3.2のスコアはv4.1と比較できません。各社の推論レベルは同じ計算量を意味するとは限りません。フォールバックありと表示されたClaudeの結果にはフォールバックモデルが含まれます。
Artificial Analysisの評価方法DeepSeek Flash・Pro APIのトークン料金
100万トークンあたりの公式料金（2026年10月11日確認）。ピーク時間は中国の祝日を除く月〜金曜日のUTC 01:00〜04:00および06:00〜10:00で、それ以外はオフピーク料金です。Flash料金はV4.1 Flashに適用され、上記のベンチマークは記載された各バージョンの結果です。Coding Planの料金は別途適用されます。
| モデル | 入力（キャッシュヒット） | 入力（キャッシュミス） | 出力 | 料金時間帯 |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | US$ 0.0030 / CNY 0.0200 | US$ 0.1500 / CNY 1.0000 | US$ 0.6000 / CNY 4.0000 | オフピーク |
| DeepSeek V4.1 Flash | US$ 0.0060 / CNY 0.0400 | US$ 0.3000 / CNY 2.0000 | US$ 1.2000 / CNY 8.0000 | ピーク |
| DeepSeek V4 Pro | US$ 0.0220 / CNY 0.1500 | US$ 0.6600 / CNY 4.5000 | US$ 1.9800 / CNY 13.5000 | オフピーク |
| DeepSeek V4 Pro | US$ 0.0440 / CNY 0.3000 | US$ 1.3200 / CNY 9.0000 | US$ 3.9600 / CNY 27.0000 | ピーク |
公式ベンチマーク：2026年10月17日・AAデータ：2026年10月16日
APIはdeepseek-flashとしてFlash-1017を提供しており、Pro-0813も引き続き利用可能です。9月版Flashの結果は過去のものです。Coding Planの購入可否は在庫によります。